內容摘要：亞馬遜新算法Rufus上線一年多后，許多賣家發現產品流量不升反降，核心問題在于其\意圖識別\機制正在過濾不符合標準的產品?，F在AI會綜合識別文本、圖片、視頻等內容的結構化程度，只有提供清晰語義框架的listing才能獲得流量傾斜。亞馬遜算法產品流量評論星級語義質量文案策略
亞馬遜新算法Rufus上線一年多后，許多賣家發現產品流量不升反降，核心問題在于其"意圖識別"機制正在過濾不符合標準的產品。研究數據顯示，Rufus推薦的首要標準是評論星級（最低4.0星，平均4.5星）和評論數量（平均9023條），但更深層的邏輯在于COSMO算法對買家搜索動機的解析。該算法通過分析listing的語義質量（包括用戶人群、使用場景、核心痛點等結構化信息）生成推薦依據，這意味著傳統"關鍵詞堆砌"的文案策略已失效。現在AI會綜合識別文本、圖片、視頻等內容的結構化程度，只有提供清晰語義框架的listing才能獲得流量傾斜。建議賣家采用PSPS線性文案結構化方法，使內容更適配AI的抓取邏輯。
亞馬遜算法產品流量評論星級語義質量文案策略
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