內容摘要：本文將借助實際案例，詳細講解如何通過廣告參數設計和落地頁分析，在短期內將ROAS提升150%以上的具體策略。基于此，我們將廣告預算集中投放在“支持足部發育”的廣告上，進一步提升了ROAS。在廣告效果評估中，落地頁的首屏跳出率和停留時間是關鍵指標。短期改善要點通過以上措施，Meta廣告的ROAS從80%提升至150%以上，CVR也提升了72%。
在廣告運營中，ROAS（廣告支出回報率）是決定成功與否的關鍵指標之一。特別是在Meta廣告中，廣告創意、訴求點以及落地頁（LP）的匹配度對ROAS有著重大影響。本文將借助實際案例，詳細講解如何通過廣告參數設計和落地頁分析，在短期內將ROAS提升150%以上的具體策略。
1. 問題：廣告賣點不明確，ROAS難以提升我們的客戶是一家專注于兒童鞋服的新興品牌，正在拓展海外市場。然而，在廣告投放初期中，我們遇到了以下挑戰：問題①：廣告賣點不明確，ROAS表現不佳- 廣告點擊量（CTR)尚可，但轉化率（CVR）較低- 不清楚消費者對哪個賣點最感興趣問題②：落地頁跳出率較高，無法促成購買- 雖然廣告帶來了流量，但落地頁的跳出率較高- 商品吸引力未能充分傳達為此，我們通過廣告參數設計和落地頁分析，采取了改善ROAS的措施。
2. 改善措施①：優化廣告參數，加強效果驗證
2-1. 詳細設計UTM參數為了準確測量Meta廣告的表現，我們利用utm_content和utm_term對每個廣告的訴求點進行了詳細分類。
示例：廣告URL設置
UTM參數
設置內容
目的
utm_content
商品名（如：noc_fly）
分析哪個商品效果最好
utm_term
訴求點（如：support, wide）
驗證哪個訴求點對轉化貢獻最大
示例URL：
https://hxxxxxxc.jp/?utm_source=meta&utm_medium=cpc&utm_campaign=spring_sale&utm_content=nocnoc_shoes&utm_term=support
2-2. 按賣點進行廣告測試我們制作了兩組不同訴求點的廣告，分別是“支持足部發育”和“適合寬腳兒童”，并測試了它們的效果。
廣告
賣點
點擊率（CTR）
ROAS
廣告A
適合寬腳兒童
8.11%
90%
廣告B
支持足部發育
11.38%
150%
結果：
“支持足部發育”這一訴求點的廣告在商品詳情頁的點擊率更高，ROAS也顯著提升。基于此，我們將廣告預算集中投放在“支持足部發育”的廣告上，進一步提升了ROAS。
在廣告效果評估中，落地頁的首屏跳出率和停留時間是關鍵指標。Ptengine可以實時提供這些數據，幫助確認廣告與落地頁的匹配度。首屏跳出率應盡量控制在10%以內，最低目標為30%。
2. 改善措施②：通過落地頁分析和優化提升CVR接下來，我們通過落地頁分析減少跳出率并提升轉化率。在此過程中，我們使用了Ptengine的熱圖功能，可視化消費者的行為。
3-1. 通過熱圖分析確定消費者興趣
· 點擊率可視化
“支持足部發育”的點擊率達到39.84%，表明消費者對此訴求點更感興趣。
· 注意力可視化
消費者在該頁面上停留時間更長，表明他們對商品更感興趣。
通過熱圖，我們發現廣告B（即強調“支持足部發育”的廣告）在商品圖庫的點擊率上有顯著差異。此外，點擊熱圖顯示，與購買直接相關的信息（如“加入購物車”和“尺碼選擇”）點擊率較高。基于這些數據，我們決定優化落地頁的內容結構，使其更清晰地傳達“支持兒童足部發育”的信息。
說明：
為了實現更精細化的分析，并充分挖掘數據背后的價值，強烈建議你使用Ptengine等數據分析工具時，并配合UTM參數進行流量細分。 通過UTM參數對不同渠道、活動來源的流量進行精細化標記，Ptengine才能有效地對這些流量進行區分和追蹤。 進而，在Ptengine的數據報告和熱圖分析中，能夠深入洞察來自不同渠道、不同活動的用戶的行為差異，例如：哪些渠道的用戶轉化率更高？哪些推廣活動帶來的用戶更傾向于點擊特定元素？ 更精細化的數據分析將幫助您精準定位問題、優化用戶體驗、提升營銷效果，最終獲得更清晰、更具指導意義的分析結果。
3-2. 實際落地頁的優化最后，我們通過A/B測試對落地頁進行了優化。優化步驟如下：
1. 優先優化廣告，確保廣告點擊率（CTR）達到2%以上。
2. 如果廣告CTR達標，但落地頁的首屏跳出率超過30%，則調整廣告訴求點或修改落地頁的首屏內容。
3. 如果首屏跳出率控制在30%以內，則進一步優化落地頁的內容結構以提升CVR。
在該案例中，我們通過A/B測試優化了落地頁的內容布局。結果顯示，將產品功能摘要放在頁面頂部能夠顯著提升購物車添加率。這表明，首屏展示鞋子的印象視頻后，緊接著展示產品特點能夠更自然地引導用戶繼續瀏覽。
落地頁
訴求故事
購物車添加率
提升率
優化前
第二屏（鞋子選擇指南）
0.58%
優化后
第二屏（鞋子功能）
1.00%
+72%
4、實現ROAS 150%以上，CVR提升72%！短期改善要點
通過以上措施，Meta廣告的ROAS從80%提升至150%以上，CVR也提升了72%。
短期提升ROAS的三大要點：
1.
詳細設置廣告參數（UTM），準確測量效果。
2.
3.
利用熱圖和點擊數據，找出落地頁的瓶頸。
4.
5.
可視化消費者興趣，將廣告預算集中在最佳訴求點，并優化落地頁。
6.
廣告參數設置建議：
UTM參數
設置內容
目的
utm_content
商品名
分析哪個商品效果最好
utm_term
訴求點（如：support, wide）
驗證哪個訴求點對轉化貢獻最大
utm_campaign
活動名稱
建議使用綜合名稱并加上日期
utm_source
廣告來源（如：meta）
分析哪個廣告渠道效果最好
utm_medium
廣告形式（如：Reel）
分析哪種廣告形式效果最好
總結：數據驅動優化廣告運營的重要性在本案例中，我們通過精細化的廣告參數設計和深入的落地頁（LP）分析，在短期內顯著提升了ROAS（廣告支出回報率）。特別是通過熱圖工具洞察用戶行為，識別用戶興趣點和流失環節，并基于數據反饋制定優化策略，這一方法在提升廣告效果中起到了關鍵作用。如果你希望優化廣告運營并提升品牌在海外市場的競爭力，我們強烈推薦采用這種數據驅動的優化方法。通過精準分析用戶行為、測試不同廣告訴求點以及持續優化落地頁體驗，您可以更高效地吸引目標用戶，降低跳出率，并最終實現更高的轉化率和廣告回報。行動建議：
· 利用熱圖工具：分析用戶在落地頁上的點擊、滾動和停留行為，識別用戶興趣點和流失原因。
· A/B測試廣告賣點：針對不同受眾群體測試多元化的賣點（如產品功能、情感共鳴、價格優勢），找到最具吸引力的訴求點。
· 優化落地頁體驗：提升頁面加載速度，強化商品賣點展示，簡化購買流程，降低用戶跳出率。
· 持續數據監測：定期分析廣告表現和用戶行為數據，及時調整策略，確保廣告運營始終處于最優狀態。
通過數據驅動的精細化運營，你的品牌可以在競爭激烈的海外市場中脫穎而出，實現可持續的業務增長。
免責聲明：以上"廣告運營參數和落地頁分析一個月內實現ROAS 150%的方法"內容和圖片來源于網絡，本網站轉載僅為傳遞更多行業信息和交流之目的，著作權屬原創者所有，如有版權問題請聯系網站管理員刪除。